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常態分布 (Normal Distribution)

  • 意義:有誤差的對稱性分布形式,中央高兩邊低的形式。
  • 繪圖:用 R 繪製標準差為 1, 2, 3, 的常態分布。
curve(dnorm(x), -5, 5, col="black")
curve(dnorm(x, sd=2), -5, 5, col="blue", add=T)
curve(dnorm(x, sd=3), -5, 5, col="green", add=T)
normal3.jpg
  • 課本公式:
(1)
\begin{align} \frac{1}{\sqrt{2\pi} \sigma} e^{- \frac{1}{2} [(x-\mu)/\sigma]^2} \end{align}
  • R 的公式:f(x) = 1/(√(2 π) σ) e^-((x - μ)^2/(2 σ^2))

重要性:中央極限定理

(2)
\begin{eqnarray} x_1+x_2+...+x_n \rightarrow N(\mu, \delta/\sqrt{n}) \end{eqnarray}

R 程式範例

> dnorm(0)
[1] 0.3989423
> dnorm(0.5)
[1] 0.3520653
> dnorm(2.5)
[1] 0.0175283
> curve(dnorm(x), from = -3.5, to = 3.5, ylab="pdf", main="N(0,1)")
>
norm_curve.jpg
> x = rnorm(100)
> hist(x, nclass=8)
>
norm_hist.jpg
> x = rnorm(1000)
> hist(x, nclass=50)
>
norm_hist2.jpg

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