機率統計教學錄影數學符號數學基礎排列組合機率統計簡介機率機率公理隨機變數連續測度單一分布條件機率聯合分布貝氏定理動差生成函數特徵函數機率法則匯總離散分布二項分布多項分布負二項分布幾何分布超幾何分布布瓦松分布連續分布均勻分布常態分布Gamma 分布指數分布卡方分布柯西分布Weibull 分布T 分布F 分布Beta 分布多維分布統計抽樣敘述統計推論統計中央極限定理估計方法單組樣本估計兩組樣本估計檢定方法單組樣本檢定兩組樣本檢定平均値的推論變異數的推論無母數推論迴歸分析變異數分析實驗設計因子實驗品質管制時間序列數據分類統計定理匯總統計情況分類計算統計蒙地卡羅法最大似然法則假說與學習EM 算法簡單貝氏分類貝氏網路隨機過程馬可夫鏈蒙地卡羅馬可夫資源範例投影片教學錄影練習題考題解答訊息相關網站參考文獻最新修改簡體版English |
問題一:請寫出樣本序列 (7 4 6 8 9 4 5 6 2 8) 的以下敘述統計值與其計算過程。 1. 樣本平均數 (Mean) 2. 樣本變異數 (Sample Variance) 3. 樣本標準差 (Sample Standard Deviation) 4. 中位數 (Median) 5. 全距 (Range) 6. 第一四分位數 (q1) 7. 第三四分位數 (q3) 8. 樣本四分數間距 (iqr) 解答:
1. 樣本平均數 (Mean) mean(x) = (7+4+6+8+9+4+5+6+2+8)/10 = 5.9 2. 樣本變異數 (Sample Variance) var(x) = ((7-5.9)^2+(4-5.9)^2+(6-5.9)^2+(8-5.9)^2+(9-5.9)^2+(4-5.9)^2+(5-5.9)^2+(6-5.9)^2+(2-5.9)^2+(8-5.9)^2)/(10-1) = 4.77 3. 樣本標準差 (Sample Standard Deviation) S = sqrt(var(x)) = sqrt(4.77) = 4. 中位數 (Median) M = (2 4 4 5 6 6 7 8 8 9) 最中間的值 = (6+6)/2 = 6 5. 全距 (Range) range(x) = 9-2 = 7 6. 第一四分位數 (q1)
q1 的位置 0.25 * 9/10 = 0.225 所以 q1 = 4+0.25 * (5-4) = 4.25 7. 第三四分位數 (q3) q3 的位置 0.75 * 9/10 = 0.675 所以 q3 = 7+0.75 * (8-7) = 7.75 8. 樣本四分數間距 (iqr) iqr(x) = q3-q1 = 7.75-4.25 = 3.5 問題二:請用 R 軟體計算出樣本序列 (8.9 , 4.5 , 3.7 , 10.0 , 11.5 , 8.9 , 5.6 , 15.4 , 16.6 , 1.0) 的以下敘述統計值 (必須寫出指令與結果)。 1. 樣本平均數 (Mean) 2. 樣本變異數 (Sample Variance) 3. 樣本標準差 (Sample Standard Deviation) 4. 中位數 (Median) 5. 全距 (Range) 6. 第一四分位數 (q1) 7. 第三四分位數 (q3) 8. 樣本四分數間距 (iqr) 解答:
|
練習題:敘述統計
page revision: 5, last edited: 30 Nov 2011 08:24
Post preview:
Close preview