計算統計學 (程式實作) -- 簡單貝氏分類 (Naive Bayes Model)
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簡單貝氏模型 (Naive Bayes Model)簡單貝氏模型直接假設所有的隨機變數之間具有條件獨立的情況,因此可以直接利用條件機率相乘的方法,計算出聯合機率分布。 程式實作
簡單貝氏模型的測試問題問題:已知類別 C 決定隨機變數 X 的機率,類別 C 有 c1, c2 兩個可能值,X 也有 x1, x2 兩個可能值,但是不知 p(c1), p(x1|c1), p(x1|c2), 請問哪一種假設最符合觀察數據 x1 x2 … xn,在此模型中,p(c2)=1-p(c1), p(x2|c1)=1-p(x1|c1), p(x2|c2)=1-p(x1,c2),因此只有三個參數需要學習。 程式實作
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page revision: 0, last edited: 06 Oct 2010 10:50
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