影像處理

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文章 傅立葉轉換 >>> import numpy as np >>> np.fft.fft(np.exp(2j * np.pi * np.arange(8) / 8)) array([ -3.44509285e-16 +1.14423775e-17j, 8.00000000e+00 -5.68502218e-15j, 2.33486982e-16 +1.22464680e-16j, 1.44328993e-15 +1.77635684e-15j, 9.95799250e-17 +2.33486982e-16j, 0.00000000e+00 +1.64244978e-15j, 1.14423775e-17 +1.22464680e-16j, -1.44328993e-15 +1.77635684e-15j]) >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> t = np.arange(256) >>> sp = np.fft.fft(np.sin(t)) >>> freq = np.fft.fftfreq(t.shape[-1]) >>> plt.plot(freq, sp.real, freq, sp.imag) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x03BFCB50>, <matplotlib.lines.Line2D object at 0x03C06770>] >>> plt.show() 參考文獻 OpenCV-图像处理和计算机视觉 — http://hyry.dip.jp:8000/pydoc/opencv_intro.html 读写图像和视频文件 Introduction to Media Computation:A Multimedia Cookbook in Python, Mark Guzdial, December 16, 2002 http://coweb.cc.gatech.edu/mediaComp-plan/uploads/26/book-Sp2003.pdf Python Imaging Library Handbook http://www.pythonware.com/library/pil/handbook/index.htm Python Image Tutorial http://pythonvision.org/basic-tutorial numpy, scipy, matplotlib, ipython Python Imaging Library (PIL) http://www.pythonware.com/products/pil/ Python 影像處理電子書：http://effbot.org/imagingbook/introduction.htm OpenCV + Python http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/index.html ImageMagick http://wiki.python.org/moin/ImageMagick SciPy : ndimage http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/ndimage.html http://stackoverflow.com/questions/94875/image-processing-in-python You also have an approach to image processing based on "standard" scientific modules: SciPy has a whole package dedicated to image processing: scipy.ndimage. Scipy is in effect the standard general numerical calculations package; it is based on the de facto standard array-manipulation module NumPy: images can also be manipulated as array of numbers. As for image display, Matplotlib (also part of the "science trilogy") makes displaying images quite simple. http://stackoverflow.com/questions/94875/image-processing-in-python Depending on what you mean by "image processing", a better choice might be in the numpy based libraries: mahotas, scikits.image, or scipy.ndimage. All of these work based on numpy arrays, so you can mix and match functions from one library and another. I started the website http://pythonvision.org which has more information on these. Introduction to Image Processing with SciPy and NumPy http://in.pycon.org/2010/static/files/talks/33/PyCon2010ImageProcessingAnilCR.pdf Facebook 留言 Facebook Wikidot Post preview: Close preview or Sign in as Wikidot user (will not be published) - + Help: wiki text quick reference 授權 本網頁的作者、授權與引用方式 作者 陳鍾誠，於金門大學資訊工程系，電子郵件：wt.ude.uqn|ccc#wt.ude.uqn|ccc，網站：http://ccckmit.wikidot.com。 授權 本文採用創作共用 (Creative Common) 3.0 版的 姓名標示─非商業性─相同方式分享 授權條款，歡迎轉載或修改使用，但若做為商業使用時必須取得授權，引用本文時請參考下列格式。 中文版 (APA格式) 陳鍾誠 (25 Jun 2012 01:08)，(網頁標題) 影像處理，(網站標題) 陳鍾誠的網站，取自 http://ccckmit.wikidot.com/py:image ，網頁修改第 13 版。 英文版 (APA格式) Chung-Chen Chen (25 Jun 2012 01:08), Retrieved from http://ccckmit.wikidot.com/py:image , Page Revision 13.