數學基礎數學課程數學軟體常用符號Tex 數學式數學用語嚴格的證明數學理論集合論數論幾何學三角函數尤拉數虛數代數學遊戲理論幾何級數動態系統論作業研究微積分離散數學線性代數機率統計數學應用人工智慧邏輯與程式方程式求解線性代數最佳化爬山演算法遺傳演算法神經網路機器學習訊號處理影像處理語音處理自然語言機器翻譯數學文明科學與數學工業與數學教學影片訊息相關網站參考文獻最新修改簡體版English |
簡介學電腦的同學常常會有一個問題,為甚麼學校要教那麼多數學課程,這些數學又用不到,我們學了要做甚麼? 其實、這些數學都是深入電腦領域的基礎,數學不好、在進階的電腦課程上就會有障礙,本文中我們將說明這些數學課程與電腦之間的關係,並指出每一門數學的實際應用領域。 資訊系的數學、大致包函『微積分』、『線性代數』、『離散數學』、『機率統計』等,這些數學課程,其實是高年級甚至研究所電腦課程的基礎,以下、我們將說明每一門課程的應用領域。 微積分內容:微分、積分、常微分方程、偏微分方程、傅立葉轉換、泰勒級數與函數逼近論。 離散數學內容:布林代數、排列組合、遞歸函數、圖形理論、有限狀態機、堆疊自動機(Push-Down automata)、可計算性。
線性代數內容:向量、矩陣、特徵值、特徵向量。 機率統計內容:二項分佈、常態分佈、普瓦松分佈、可靠度檢驗。 工程數學內容:工程數學是微積分的延伸,內容以複變函數論為主,其重點是傅立葉轉換、拉普拉斯轉換等高等數學。 |
資訊系的數學課程
page revision: 28, last edited: 29 Jul 2012 00:56
Post preview:
Close preview