計算統計學 (Computational Statistics)

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文章 C# 專案下載：計算統計學程式集 Statistics.zip 教材 計算統計學簡介 — 計算統計學 (Computational Statistics) 的簡介。 機率理論 — 計算統計學的機率理論基礎 (Probability)。 貝氏網路 — (Bayesian Network) 蒙地卡羅算法 — (Monte Carlo Algorithm) 馬可夫鏈 — (Markov Chain and Hidden Markov Model, HMM) 蒙地卡羅馬可夫算法 — (Markov Chain Monte Carlo, MCMC) Gibbs 取樣程序 — 用 Gibbs Sampling 進行蒙地卡羅式的取樣模擬。 Metropolis-Hasting 疊代法 — 用 Metropolis-Hasting 學習馬可夫鏈的狀態轉換矩陣。 EM 算法 — (Expectation-Maximization Algorithm) 。 最大似然法則 — (Maximum Likelihood) 找尋最適當的機率模型。 最大熵法則 — (Maximum Entropy) 找尋最大亂度的機率模型。 拉格朗日乘數 — (Lagrange Multiplier) 將最大似然法與最大熵法則連接成對偶問題的數學工具。 理論與程式 計算統計學的 C＃ 實作。 參考文獻 網路電子書 , Handbook of Computational Statistics, J.E. Gentle et. al. ISBN-10: 3540404643 3. Markov Chain 5. The EM Algorithm 11. Bayesian Computational Methods 13. Data and Knowledge Mining 15. Support Vector Machines Facebook 留言 Facebook Wikidot Post preview: Close preview or Sign in as Wikidot user (will not be published) - + Help: wiki text quick reference 授權 本網頁的作者、授權與引用方式 作者 陳鍾誠，於金門大學資訊工程系，電子郵件：wt.ude.uqn|ccc#wt.ude.uqn|ccc，網站：http://ccckmit.wikidot.com。 授權 本文採用創作共用 (Creative Common) 3.0 版的 姓名標示─非商業性─相同方式分享 授權條款，歡迎轉載或修改使用，但若做為商業使用時必須取得授權，引用本文時請參考下列格式。 中文版 (APA格式) 陳鍾誠 (23 Dec 2009 09:09)，(網頁標題) 計算統計學 (Computational Statistics)，(網站標題) 陳鍾誠的網站，取自 http://ccckmit.wikidot.com/computationalstatistics ，網頁修改第 27 版。 English (APA format) Chung-Chen Chen (23 Dec 2009 09:09), Retrieved from http://ccckmit.wikidot.com/computationalstatistics , Page revision 27.