對偶空間 (Dual Space)

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English

  1. 修改自:http://en.wikipedia.org/wiki/Dual_space
  2. 參考:線代啟示錄:線性泛函與對偶空間
  3. 參考:線代啟示錄:線性變換集合構成向量空間

對偶空間

對偶空間在張量與函數分析上是重要的基礎慨念,對於以下所提到的向量空間 V ,您都可以想像成實數空間 $\mathbb{R}^n$,但事實上都可以推廣到通用的賦範空間 (Normed Vector Space)。

向量空間 V 的「對偶空間」 V* 是 V 上的所有線性函數所形成的空間,基本上分為兩類,分別是:「代數對偶空間」(Algebraic Dual Space) 與「連續對偶空間」(Continuous Dual Space) 。

「代數對偶空間」定義一個完整的空間,而「連續對偶空間」(Continuous Dual Space) 則探討向量空間 (topological vector space) 中的一個子集合與其對偶空間的特性,「連續對偶空間」所討論的對偶函數通常是連續的函數,所以可以用微積分的方法進行分析討論。

代數對偶空間

V 是一個場 F 上的向量空間,其對偶空間 V* 定義為 φ: V → F (linear functionals),也就是那些線性函數所形成的空間。換句話說,「對偶空間 V* 為由 V 到 F 的所有線性函數的集合」。

在此,所謂線性函數的意義是 V* 中的元素 (函數 φ, ψ 等),滿足下列條件:

(1)
\begin{eqnarray} (\phi + \psi )( x ) &=& \phi ( x ) + \psi ( x ) \, \\ ( a \phi ) ( x ) &=& a \phi ( x ) \, \\ ∀ φ, ψ ∈ V*, && ∀ a ∈ F , ∀ x ∈ V \end{eqnarray}

在數學語言中, V 的元素被稱為逆變向量 (contravariant) 而 V* 的元素被稱為協變向量 (covariant),同向量 (co-vectors) 或一形 (one-form)。

向量元素 x 與對偶空間中的元素 φ 常被合起來成為一對,也就是 φ(x) 可用 [φ,x] 或 ⟨φ,x⟩ 表示。這個配對定義了一個從 V* × V → F 的雙線性映射。

有限維度的案例

如果 V 是有限維的, V* 的維度和 V 的維度便相等;
如果 $e_1,...,e_n$ 是 V 的基底,V* 便應該有相對基底 $e^1,..., e^n$,記作:

(2)
\begin{align} e^i (e_j)= \left\{\begin{matrix} 1, & \mbox{if }i = j \\ 0, & \mbox{if } i \ne j \end{matrix}\right. \end{align}

如果 V 是平面幾何向量的空間,V* 便是一組組的平行線。我們能從平行線應用到任何向量產生一個標量。

雙線性乘積與其對偶空間

連續對偶空間

連續對偶空間 V' 是 V* 的一個子空間,其 norm 值定義如下:

(3)
\begin{align} \|\varphi\| = \sup \{ |\varphi(x)| : \|x\| \le 1 \}. \end{align}

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